信息速递

首页 > 信息速递 > 学术报告 > 正文
学术报告:Source attribution of Salmonella using WGS and machine learning: good practices and challenges

报告人:李少艇  副教授  广东工业大学

报告时间:2024年2月18日,下午14:30-17:00

报告地点:生物科学与技术学院三楼会议室


专家简介:

李少艇,广东工业大学生物医药学院副教授。博士毕业于美国佐治亚大学食品科学专业。致力于食品微生物和食品安全相关研究,目前开展的工作主要运用生物信息学技术和机器学习方法,进行食源性致病菌的分子溯源和基因组流行病学研究,以及食品微生物的宏基因组学研究等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目等,研究成果在Nature Communications,Applied and Environmental Microbiolog等期刊发表。

欢迎广大师生参加!

Copyright © 2020 扬州大学生物科学与技术学院 All Rights Reserved. 苏公网安备 32100302010246号
电话:0514-87979343    0514-87991559(研究生教育、继续教育、社会培训)   0514-87991562(本科生教育、科研、学科)
地址:扬州文汇东路48号  学院意见箱:skxyyjx@yzu.edu.cn