学术报告:Source attribution of Salmonella using WGS and machine learning: good practices and challenges
报告人:李少艇 副教授 广东工业大学
报告时间:2024年2月18日,下午14:30-17:00
报告地点:生物科学与技术学院三楼会议室
专家简介:
李少艇,广东工业大学生物医药学院副教授。博士毕业于美国佐治亚大学食品科学专业。致力于食品微生物和食品安全相关研究,目前开展的工作主要运用生物信息学技术和机器学习方法,进行食源性致病菌的分子溯源和基因组流行病学研究,以及食品微生物的宏基因组学研究等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目等,研究成果在Nature Communications,Applied and Environmental Microbiolog等期刊发表。
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